环境科学学报

2020, v.40(09) 3298-3310

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数据清洗对污水处理厂生物建模可靠性影响研究
Effect of data cleaning on the reliability of biologically modeling wastewater treatment processes

李天宇;吴远远;郝晓地;Meijer S.C.F.;翟学棚;刘杰;林甲;

摘要(Abstract):

为应对污水处理厂出水水质要求的不断提升,通过生物建模技术降低污水处理厂碳源、除磷药剂投加量,实现达标排放同时降低运营成本已成为必要手段.然而,数据质量是影响模型可靠性的关键因素.为提高建模数据质量,本研究在生物建模过程中提出了系统性3步清洗方法:统计分析法标定可疑数据;物料平衡计算法剔除大误差并闭合流量平衡;污泥特征分析法修正污泥组分.应用该方法成功对天津宁河芦台桥北污水处理厂2019年1—7月历史水质数据、SCADA在线流量数据及补充采集的3日水质数据实现有效的清洗,并完成基于Biowin-ASDM活性污泥模型的生物建模案例研究.通过与直接利用原始数据进行模拟拟合的对比结果表明,应用清洗后的数据进行建模可有效提升模型可靠性,不但校正参数趋于合理,更可实现生化段主要污染物TSS、TCOD、TN、TP去除率的模拟误差≤3%.

关键词(KeyWords): 数据清洗;生物建模;统计分析;物料平衡;污泥特征

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(No.51878022);; 国家水体污染控制与治理科技重大专项(No.2017ZX07102-003)

作者(Author): 李天宇;吴远远;郝晓地;Meijer S.C.F.;翟学棚;刘杰;林甲;

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DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2020.0173

参考文献(References):

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